flair embedding--《Contextual String Embeddings for Sequence Labeling》阅读笔记

这篇文章主要是提出了一种embedding方法。 首先作者介绍了现有sota的embedding方法： classical word embedding，在超大语料上预训练； character-level  features，在领域内的数据集上训练，以捕捉任务相关的subword特性； 情境化的embedding，捕捉一些多义词和任务相关的词； 作者提出了一种上下文字符embedding，以期能

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