量化投资：研报文本挖掘选股策略

核心观点: ●借力研报，打造开放的量化选股模型 传统的多因子量化选股模型是封闭的，缺乏捕捉市场热点的能力，通过大数据技术，从财经媒体和分析师研报中捕捉热点和政策的变化，可以打造开放的量化选股模型。 分析师个股类研报每年大约5万份，相比财经媒体，分析师研报在专业度、可信度、规范度、实时度等方面有明显优势，是大数据量化投资的重要数据来源之一。 ●热词库建设是构建量化选股模型的关键 通过对历史研报的统计

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