统计学习方法五 决策树分类

决策树分类 1，概念 　　　　 　　　　 2，决策树算法 2.1，特征选择： 　　熵：值越大，不确定性因素越大；条件熵：条件对结果的影响不确定性；信息增益；信息增益比 　　　　 　　　　　　　　　　　　 　　　　　　　   2.2，决策树生成算法 　　1，ID3算法 　　 　　 　　2，c4.5算法 　　 3，实例说明 　　           　                         

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