IAP

IAP模型（间接属性预测模型） 使用属性字类之间传递知识，但是属性形成了两层标签之间的连接层，一层用于训练是已知的类，另一层用于训练时未知的类，IAP的训练阶段是普通的多类别分类。在测试时，对多有的训练课程的预测都会对属性层进行标记，从而可以推测出测试课程的标记。 算法流程： 首先通过训练样本x 获得每类y_1,…，y_k的概率p（y_k｜x），由类别与属性间的依赖关系p（a_m｜y）即可获得p（

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