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基于 DataLakeAnalytics 的数据湖实践
时间 2020-05-08
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实践
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随着软硬件各方面条件的成熟,数据湖(Data Lake)已经愈来愈受到各大企业的青睐, 与传统的数仓实践不同的是,数据湖不须要专门的“入仓”的过程,数据在哪里,咱们就从哪里读取数据进行分析。这样的好处在于:一来数据能够保存在很便宜的存储上面(好比阿里云的OSS 上面), 给企业节省预算,而须要分析的时候又能够分析;另外一方面,由于省去了入仓的流程,对于中小型企业来讲人员投入更少,更容易上手。mys
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