Jupyter Notebooks 入门

自从有了纸莎草纸以来，出版人们一直在努力以吸引读者的方式来格式化数据。尤为是在数学、科学、和编程领域，设计良好的图表、插图和方程式能够成为帮助人们理解技术信息的关键。

Jupyter Notebook 经过从新构想咱们如何制做教学文原本解决这个问题。Jupyter （我在 2017 年 10 月在 All Things Open 上首次了解到）是一款开源应用程序，它使用户可以建立包含实时代码、方程式、可视化和文本的交互式共享笔记本。

Jupyter 从 IPython 项目发展而来，它是个具备交互式 shell 和基于浏览器的笔记本，支持代码、文本和数学表达式。Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R 和 Julia，其代码能够导出为 HTML、LaTeX、PDF、图像和视频，或者做为 IPyhton 笔记本与其余用户共享。

一个有趣的事实是：“Jupyter” 是 “Julia、Python 和 R” 的缩写。

根据 Jupyter 项目网站介绍，它的一些用途包括“数据清理和转换，数值模拟，统计建模，数据可视化，机器学习等等”。科学机构正在使用 Jupyter Notebooks 来解释研究结果。代码能够来自实际数据，能够调整和从新调整以可视化成不一样的结果和情景。经过这种方式，Jupyter Notebooks 变成了生动的文本和报告。

安装并开始 Jupyter

Jupyter 软件是开源的，其受权于修改过的 BSD 许可证，它能够安装在 Linux、MacOS 或 Windows 上。有不少种方法能够安装 Jupyter；我在 Linux 和 MacOS 上试过 PIP 和 Anaconda 安装方式。PIP 安装要求你的计算机上已经安装了 Python；Jupyter 推荐 Python 3。

因为 Python 3 已经安装在个人电脑上，我经过在终端（在 Linux 或 Mac 上）运行如下命令来安装 Jupyter：