【true positive，false positive，true negative，false negative】的几个解释 ||| ROC Curve and AUC

时间 2020-12-24

标签 true positive false positive true negative false negative ROC 繁體版

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前言： TP：True positive FP：False positive TN：True negative FN：False negative （从下文【解释1】中整理而来的图解）上述四个名词广泛应用于各种领域。召回率（Recall），精确率（Precision），平均正确率（AP），交除并（IoU）是【object detection】领域的几个性能的衡量指标，其中 AP 取决于 Rec

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