【ML】Confusion Matrix, True Positive, False Positive, True Negative, False Negative, Recall rate, etc

Backto ML Index 用于分类结果的量化评价, 首先, 4 个 值, [True False] * [Positive Negative], 这四个类别的划分, 要从后往前看, 先区分分类的结果是 Positive or Negative, 之后, 再与 Ground Truth 做对比, 一致的前面加 True, 否则加 False. 分类的结果统计一下, 可以构成 Confusion
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