个人机器学习之路 第三关

3、多变量线性回归 1.定义：用不少特征来拟合数据，更贴近实际应用的线性回归算法，包含不少特征变量x1,x2,x3等等。 其中：m表示样本空间； n表示特征数； x^(i)表示第i组数据； x^(i)j表示第i个训练样本中第j个特征值； 2.多变量假设函数 h(x)=Θ0+Θ1*x1+

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