AKKA学习笔记总结java
Akka基于Actor模型,提供了一个用于构建可扩展的(Scalable)、弹性的(Resilient)、快速响应的(Responsive)应用程序的平台。多线程
目前大多数的分布式架构底层通讯都是经过RPC(进程间通讯)实现的,好比Hadoop项目的RPC通讯框架,可是Hadoop在设计之初就是为了运行长达数小时的批量而设计的,在某些极端的状况下,任务提交的延迟很高,全部Hadoop的RPC显得有些笨重。架构
Spark 的RPC是经过Akka类库实现的,Akka用Scala语言开发,基于Actor并发模型实现,Akka具备高可靠、高性能、可扩展、分布式等特色,使用Akka能够轻松实现分布式RPC功能。并发
Actor模型:在计算机科学领域,Actor模型是一个并行计算模型,它把actor做为并行计算的基本元素来对待:为响应一个接收到的消息,一个actor可以本身作出一些决策,如建立更多的actor,或发送更多的消息,或者肯定如何去响应接收到的下一个消息。
框架
(1) 传统的并发是经过线程(thread)来实现的。在传统的并发模型中,程序被分红若干份同时执行的任务,而且全部任务都对一块共享的内存进行操做。在传统的并发模型会引发竞争问题,能够采起锁机制避免竞争问题,但同时这可能带来死锁等问题。异步
(2) 在Scala中,多线程的基础就是Actor,核心思想是用消息传递来进行线程间的信息共享和同步。它是基于事件模型的并发机制,Scala是运用消息(message)的发送、接收来实现多线程的。使用Scala可以更容易地实现多线程应用的开发。tcp
Actor模型是另外一种不一样的并发模型,它很好地解决了在传统并发模型中竞争和死锁等问题。咱们能够把一个由actor模型实现的并发程序当作是一个星系同样,星系里面有不少星球,每一个星球都是一个actor,星球之间不共享任何资源,可是它们之间有通道来相互传递信息。分布式
每一个星球(actor)都有一个信箱来接受来自其它星球的任意信息,它会按照信息接收的顺序来处理,处理完一个信息而后接着处理下一个信息。能够按照信息类型来触发不一样的行为。ide
同时,每一个星球(actor)能够异步地(也能够同步,但不是这里谈论的重点)向其它任意星球发送任意消息,就是说,它发送消息以后不会等待返回信息而是直接执行接下来的操做。oop
好比:
object MyActor1 extends Actor{ //从新act方法 def act(){ for(i <- 1 to 20){ println("actor-1 " + i) Thread.sleep(1000) } } }
启动线程:
//启动Actor MyActor1.start()
关于Actor之间的消息传递不是详情见以后的一篇学习笔记。
Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中,做为其默认的Actor,老版本的Actor已经废弃。
ActorSystem
在Akka中,ActorSystem是一个重量级的结构,他按需分配多个线程,因此在实际应用中,ActorSystem一般是一个单例对象,咱们可使用这个ActorSystem建立不少Actor。
在Akka中,Actor负责通讯,在Actor中有一些重要的生命周期方法。
1.preStart()方法:该方法在Actor对象构造方法执行后执行,整个Actor生命周期中仅执行一次。
2.receive()方法:该方法在Actor的preStart方法执行完成后执行,用于接收消息,会被反复执行。
Master类
package wrd.akka import akka.actor.Actor import akka.actor.ActorSystem import com.typesafe.config.ConfigFactory import akka.actor.Props class Master_old extends Actor { println("constructor invoked") override def preStart(): Unit = { println("preStart invoked") } //用于接收消息,sender就是发送者的代理 def receive: Actor.Receive = { case "connect" => { println("a client connected") sender ! "reply" } case "hello" => { println("hello") } } } object Master_old { def main(args: Array[String]): Unit = { val host = "127.0.0.1" val port = 8888 // 准备配置 val configStr = s""" |akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider" |akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host" |akka.remote.netty.tcp.port = "$port" """.stripMargin val config = ConfigFactory.parseString(configStr) //ActorSystem老大,辅助建立和监控下面的Actor,他是单例的 val actorSystem = ActorSystem("MasterSystem", config) val master = actorSystem.actorOf(Props(new Master_old), "Master") //Master主构造器会执行 master ! "hello" //发送信息 actorSystem.awaitTermination() //让进程等待着, 先别结束 } }
Worker类
package wrd.akka import akka.actor.Actor import akka.actor.ActorSelection import akka.actor.ActorSystem import com.typesafe.config.ConfigFactory import akka.actor.Props class Worker_old(val masterHost: String, val masterPort: Int) extends Actor { var master: ActorSelection = _ //创建链接 override def preStart(): Unit = { //在master启动时会打印下面的那个协议, 能够先用这个作一个标志, 链接哪一个master //继承actor后会有一个context, 能够经过它来链接 master = context.actorSelection(s"akka.tcp://MasterSystem@$masterHost:$masterPort/user/Master") //须要有/user, Master要和master那边建立的名字保持一致 master ! "connect" } def receive: Actor.Receive = { case "reply" => { println("a reply from master") } } } object Worker_old { def main(args: Array[String]): Unit = { val host = "127.0.0.1" val port = 9999 val masterHost = "127.0.0.1" val masterPort = 8888 // 准备配置 val configStr = s""" |akka.actor.provider = "akka.remote.RemoteActorRefProvider" |akka.remote.netty.tcp.hostname = "$host" |akka.remote.netty.tcp.port = "$port" """.stripMargin val config = ConfigFactory.parseString(configStr) //ActorSystem老大,辅助建立和监控下面的Actor,他是单例的 val actorSystem = ActorSystem("WorkerSystem", config) actorSystem.actorOf(Props(new Worker_old(masterHost, masterPort)), "Worker") actorSystem.awaitTermination() } }
暂时先记录到这儿吧,再完善。 参考:《http://blog.csdn.net/fancylovejava/article/details/24724395》