短切毡表面缺陷检测中的机器视觉技术

传统的产品表面质量检测主要采用人工检测,人工检测不只工做量大,并且易受检测人员主观因素的影响,容易对产品表面缺陷形成漏检,尤为是变形较小/畸变不大的夹杂缺陷漏检,极大下降了产品的表面质量,从而不可以保证检测的效率与精度。 工业智能相机 表面缺陷检测系统是基于机器视觉、人工智能算法、自学习功能的神经网络算法，对于必定范围内的不一样品种、克重、幅宽、光源的衰减或更换新的光源，可以自动调整算法，以最优的

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