缓慢变化维经常使用三种处理类型

前言

Slowly Changing Dimension 简称SCD是数据仓库建模和处理过程当中一个很重要的概念，由于数据仓库系统的主要功能是对历史数据进行汇总和分析，因此保存历史记录的变化是很重要的。缓慢变化维的提出是由于在现实世界中，维度的属性并非静态的，它会随着时间的流失发生缓慢的变化。这种随时间发生变化的维度咱们通常称之为缓慢变化维。markdown

SCD 三种经常使用类型

类型1（Type 1）：覆盖旧数值。

根据主键ID来追踪数据是否发生变化，发生变化直接将旧数据覆盖重写spa

优势：节省空间，操做简单code

缺点：没有保留历史数据，没法分析历史变化信息orm

类型2（Type 2）：增长新数值。

就相似拉链表，通常增长如下字段。it

star_data（开始时间）io

end_data（结束时间）table

status（状态、是否当前记录值)class

Date Changed （记录改变的时间戳）import

优势：支持追寻历史快照数据，较节省空间im

类型3（Type 3）：增长新字段。

添加历史列。不会追踪全部的历史记录，只会追踪上一次的历史信息

优势：只追踪上一次的历史信息，介于类型1和2之间

缺点：若是维护字段较多就比较麻烦

总结

类型1适合不须要维护历史数据，直接覆盖
类型2使用比较多、常见，除了类型1基本上都是优先考虑类型2
类型3适合不会追踪全部的历史记录，只会追踪上一次的历史信息