Softmax

1、定义 假设我们有一个数组V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的softmax值就是 也就是该元素的指数,与所有元素的指数和的比值。 2、计算与标注样本之间的差距 在神经网络的计算当中,我们经常需要计算按照神经网络的正向传播计算的分数S1,和按照正确标注计算的分数S2,之间的差距,计算Loss,才能应用反向传播。Loss定义为交叉熵。 取log里面的值就是这组数据正确分类的Softmax值
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