基于 Docker 的 MongoDB 主从集群

时间 2019-11-07

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概述

若是对 Docker 不太懂，能够看看我以前的文章。这篇文章主要讲如下四个内容：mongodb

前序--聊聊数据库升级方案
一主一从
一主两从
一主一从一仲裁

原本是想用 MongoDB 的 Docker 最新镜像的，可是最新镜像默认绑定了 localhost （详见官网）才能链接数据库，固然，咱们也能够进行修改。那我这边为了方便，就直接使用 mongo 3.4 ，由于 3.4 的版本没有绑定 localhost 省去一部分麻烦。docker

前序--聊聊数据库升级方案

在学习集群以前，咱们来聊聊数据库的升级方案，我我的认为有以下一些阶段，若是个人认知有错误，也烦请读者朋友指出。shell

阶段一
描述：开发初期，应用程序与数据库在同一台服务器
缺点：
 - 应用程序与数据库争夺资源
 - 数据库挂掉，应用程序也没法提供服务
 - 没法提供数据容灾备份
 - 读写在同一个节点，压力大
 - 吞吐量小，提供服务能力有限
 - 无端障恢复功能
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阶段二
描述：数据库独立到一台服务器，与应用程序分离
缺点：
 - 数据库挂掉，应用程序也没法提供服务
 - 没法提供数据容灾备份
 - 读写在同一个节点，压力大
 - 吞吐量小，提供服务能力有限
 - 无端障恢复功能
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阶段三
描述：数据库有主从结构，一台主要，一台副本
缺点：
 - 数据库挂掉，应用程序也没法提供服务
 - 读写在同一个节点，压力大
 - 吞吐量小，提供服务能力有限
 - 无端障恢复功能
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阶段四
描述：一主两（多）从，读写分离
缺点：
 - 吞吐量小，提供服务能力有限
 - 数据库节点多，经济成本相对增大
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阶段五
描述：分片，横向扩展
缺点：
 - 数据库节点多，经济成本相对增大
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一主一从

version: '2'
services:
  master:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/master:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --master
  slaver:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbml/slaver:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --slave --source master:27017
    links:
      - master
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不用新建相应文件目录，直接运行 yml 文件便可。在运行 yml 文件以后，执行如下初始化操做：进入 master 的 mongo 命令行：数据库

docker-compose exec master mongo
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插入一条数据：bash

use test
db.test.insert({msg: "this message is from master", ts: new Date()})
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进入 slaver 的 mongo 命令行：服务器

docker-compose exec slaver mongo
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查看副本集信息：微信

rs.slaveOk()
use test
db.test.find()
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rs.slaveOk() 的功能学习

db.getMongo().setSlaveOk()
This allows the current connection to allow read operations to run on secondary members. See the readPref() method for more fine-grained control over read preference in the mongo shell.
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在 slave 中，查询到了 master 中插入的信息尝试在 slave 中，插入信息：

db.test.insert({msg: 'this is from slaver', ts: new Date()})
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插入失败，显示报错信息。测试

优缺点： master-slave 结构，当 master 挂了，slave 不会被选举为 master，因此这种结构只起到了备份数据的做用

一主两从

version: '2'
services:
  rs1:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet myset
  rs2:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet myset
  rs3:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodbtest/replset/rs3:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet myset
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不用新建相应文件目录，直接运行 yml 文件便可。在运行 yml 文件以后，执行如下初始化操做：

docker-compose exec rs1 mongo
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初始化各个节点：

rs.initiate()
rs.add('rs2:27017')
rs.add('rs3:27017')
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查看配置与副本级状态

rs.conf() 
rs.status() 
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插入信息到主节点：

docker-compose exec rs1 mongo
use test
db.test.insert({msg: 'this is from primary', ts: new Date()})
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在副本集中检测信息是否同步：

docker-compose exec rs2 mongo
rs.slaveOk()
use test
db.test.find()
复制代码

docker-compose exec rs3 mongo
rs.slaveOk() //副本集默认仅primary可读写
use test
db.test.find()
复制代码

故障测试：

docker-compose stop rs1
复制代码

分别查看其它节点的信息：注意进入 mongo 命令行后的主从标识符

docker-compose exec rs2 mongo
复制代码

docker-compose exec rs3 mongo
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优缺点：

可进行读写分离
具有故障转移能力

一主一从一仲裁

version: '2'
services:
  master:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodb3node/replset/rs1:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet newset --oplogSize 128
  slave:
    image: mongo:3.4
    volumes:
      - /data/mongodb3node/replset/rs2:/data/db
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet newset --oplogSize 128
  myarbiter:
    image: mongo:3.4
    command: mongod --dbpath /data/db --replSet newset --smallfiles --oplogSize 128
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