最新Python面试经验总结，避免采坑的进来

前言：这是一位好友最近对Python岗位面试后的一篇经验之谈，从Python岗位需求到Python就业方向都有，颇有借鉴意义

面试的心得体会：

一、简历制做

我作了两份简历，用两个手机帐号，两个简历名字，分别在各个招聘网站投了双份简历，一个是数据分析的简历、一个是web全栈开发的简历，我真正接触python快2年，无论是学习仍是工做学到的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价通常，够平常通常使用，基于本身掌握的技术能够分红2方面，web和数据分析，因此为了尽快找到工做，就作了web全栈开发+数据分析（含爬虫）2份简历，同时投递

二、面试安排

疯狂投简历，2个帐号多个平台同时投，天天接到2-4个面试邀约电话，天天安排2到3家面试，通常上午1家，下午的话通常我尽可能安排离得近的公司面试，2点一家，4.30一家，基本时间上都还来得及，只不过这样确实比较赶

三、公司及面试状况

邀约面试的电话，从数量来看，涵盖web开发（和web开发+数据分析算法建模）的面试邀约更多，纯数据分析/算法的面试较少，数据分析面试少的缘由，一方面可能本身简历写的项目很少，并且学历本科也没多大优点，另外一方面可能实际需求上确实web岗位多，纯分析岗位少，5天面试了11家公司，拿到offer有2家，等最终复试的还有2家（已经通知要五一事后再面了，不过我这边可能会选择下方第7家公司入职，后面的最终面试不必定会去）通常的话，面试要通过2-4轮，技术和人事是必须的，固然也有些技术面完了人家都已经以为不合适了，可是公司也会伪装客套邀约人事也跟你谈谈，谈完大部分也都是不了了之了，若是面试严格的话，2轮以外，可能还会有第三/四轮技术/人事/老板等leader再继续约时间面试，下面简单介绍下每家公司用到的技术和面试结果

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一、数据分析算法工程师

公司技术：机器学习+大数据 技术总监面试，提到用Hive，我不懂，另外数据分析经验可能比较少，没经过

二、算法工程师

公司技术：图像识别 面试个人是总经理，不是技术，对技术不懂，给他普及了web、爬虫、数据分析、机器学习、深度学习、图像识别都是怎么回事，后来他介绍他们的业务，我说属于图像识别领域，须要专门招聘懂图像识别算法的工程师，这家公司就不提了，招聘需求没搞清楚，我也白跑一趟

三、生物系统开发工程师 （offer）

公司技术：django+docker+数据分析 小公司，老板不太懂IT技术，平台已经搭建好，带admin后台，后期偏重更新维护，有新需求要作，主要用到django+数据分析 ，后期涉及Docker技术，能够边工做边学习，这个面试经过

四、python全栈开发

公司技术：django+前端 小公司，上面只批准招1我的，进来须要先后端都作，以前的python团队所有离职，没人交接的烂尾项目，用的django框架，面试官是老乡，也是技术大牛，旁敲侧击跟我说不建议我来上班，他本身来不到一个月都打算离职了，这公司入职的话也能入职，说不定我入职了，他走了，后面我就是这个公司python面试官了

五、python开发

公司技术：django+数据分析 公司业务较多，项目也不少，20多个产品经理，偏重web开发，也有算法岗，技术--人事--CTO三轮面试，大部分问题比较常见，问到cerely、深浅拷贝、redis的使用等等，总体面试过程沟通都还好，与CTO电话面试沟通也还好，等结果中

六、爬虫+数据分析

公司技术：爬虫+数据分析 一个作java的面试官面试的，他就介绍了公司业务，主要是爬电商平台数据，技术问题一个没问，总监不在，他本身也不当家，留了简历信息就走了，应该没戏

七、web全栈开发（offer）

公司技术：django+flask+bootstrap+echarts.js 大公司，目前项目用django搭建的运维网站，后面要用flask搭建另一个网站，须要我一我的来作，先后端都要搞，不过需求不会很复杂，主要是前端最终能展现一些图表之类的，前端用到的库主要是bootstrap、echarts.js，我说之前学习过flask，不过还不熟练，可能须要现学下，那边赞成，面试经过

八、测试开发/服务器自动化开发

公司技术：python+测试技术 聊天过程还好，技术基本是测试方面的，若是去的话都是现学，至关于开发转测试，具体须要实现的是用python写脚本，程序来控制测试几百台手机，估计看出来我没打算作测试，后面走了没再约了

九、python开发工程师

公司技术：django+数据分析 猎头介绍的，公司结构比较复杂，不少股东，上午两轮技术总监和人事总监都面了，面到12点，说可能还会有一个股东的技术老大再面下，等最后一轮面试

十、web+数据分析

公司技术：vue.js+tornado+数据分析+异步(先后端分离） 初面技术问的很详细，这家公司作的项目十分相似我上家离职的公司的项目，都是作一个数据分析可视化的web网站，等待二面，须要作一个PPT，介绍本身以为作的最好的项目，讲15分钟

十一、web+数据分析

公司技术：vue.js+flask（先后端分离） 项目总监熟悉python，并且不少项目以python为主要语言开发作的，不过预算不足，原本聊得还挺嗨，后来问了我指望薪资后，估计把他吓住了，直接说按我这指望的话他们这边成本过高，留了微信就走了

面试体会：

一、多看看招聘网站的招聘要求，你会发现那些很流行的技术，好比vue.js、restful风格、node.js、docker、先后端分离等等，我就不一个个提了，这些是不少公司在面试常常问你会不会的技术，多了解这些框架为何这么流行，学会了在就业市场就会有很强的竞争力

二、目前技术人员要会的技术要求愈来愈高，对python web开发来讲，很多公司要求要懂前端vue.js、 node.js，反正我我的以为，目前以及日后的就业行情来看，公司招聘人员在知足主要业务的须要下，会更倾向于招多元化的人，不光小公司如此，大公司亦如此，而且从我的最近面试的状况来看，后期较好就业的方向应该会侧重下面几个方向：

web全栈开发：django/flask/tornado + vue.js/node.js （先后端分离、restful风格），最好在懂bootstrap、图表之类的前端框架

web+数据分析：很多公司实际上是有不少数据的，并且在研究数据分析/算法建模的公司确实比较多，而数据分析/算法的研究，不少公司都是想要将研究成果落地，而落地最容易实现的方式通常是web网站，基于这个现状，若是你熟悉web，又在数据科学领域有必定经验，后期就业竞争力也会很强，固然若是再会爬虫，也是更加锦上添花

开发测试岗：不少公司有测试人员，常常用测试工具，可是开发能力偏弱，编写一些复杂的自动化脚本的能力不足，很多公司但愿招聘那些又懂开发又懂测试的人才，可是这样的人才确实很难招，我遇到几家公司，沟经过程中，他们也提到，对于开发转测试的，能够给予必定学习期，可见这方面的复合人才是很多公司青睐的

纯爬虫/纯分析与算法岗：若是单纯作这方面，日后公司招聘要求会愈来愈高，爬虫可能更多要求项目经验与反爬技术能力，分析算法可能要求学历+项目经验 + 数据结构与算法的底层功底，具体是否是这样的状况，能够向一些从事这方面的朋友了解

三、面试题好好记下来，每次面试完，没回答上来的问题，都要多方找资料学习，面试多了，你就会发现怎么有些问题常常被问到，要善于总结，总结好了，你就会以为面试就像开车，车开的多了，就稳了

最近的面试题：很多问题各个公司都有问到

一、TCP/UDP/HTTP协议区别？ 二、深拷贝浅拷贝 三、简述一个前端请求的处理流程，在uwsgi/nginx/django之间的处理流程 四、redis用过哪些数据结构？怎么保存的 五、celery队列 六、modelfirst dbfirst区别？ 七、线程/进程/协程区别 八、tornado框架 九、向量化--one-hot编码/数据分箱 十、栈、堆 十一、你知道的排序算法 十二、MySQL优化、多表查询 1三、Linux下找文件 1四、闭包 1五、Django模型类继承 1六、时间更新模型类 1七、Settings里面设置东西 1八、ajax请求的csrf解决方法 1九、机器数据分析/建模有什么感悟？ 20、爬虫原理 30、redis为何快？除了他是内存型数据库外，还有什么缘由 3一、python2和python3的区别？ 3二、你以为python2的项目若是迁移到python3，困难会在哪里？

最后要注意：面试最核心看的是你项目经验。这里顺便总你们一套2020最新python入门到高级项目实战视频教程，能够去小编的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（数字的谐音）转换下能够找到了，还能够跟老司机交流讨教！

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