各种经典网络的总结与比较

一、Lenet5       Lenet5由七层网络组成，三个卷积层和两个下采样层以及两个全连接层所组成，各个层的结构分别如下：      conv1：输入32x32大小的图片，六个5x5大小的卷积核，填充为0，步长为1，最后输出28*28*6大小的图片。 pool1：6个2x2大小的卷积核最后输出大小为14*14*6的图片。 conv2：16个5x5大小的卷积核，填充为0，步长为1，最后输出大小

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