自监督学习（SSL）简介

首先了解一下自监督学习与监督学习、非监督学习的关系：   自监督学习（SSL）是指： 从数据本身产生某种形式的标签并训练神经网络，来解决某些特定任务或学习通用的图像、视频、语言的特征表达。 自监督学习属于无监督学习，其典型的pipeline是给出unlabeled data并设计一个CNN architecture，需要设计一个自监督的proxy task，从图像本身中找出标签，再解决这个task

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