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情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM
时间 2021-01-16
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情感分类模型介绍CNN、RNN、LSTM、栈式双向LSTM 1、文本卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络经常用来处理具有类似网格拓扑结构(grid-like topology)的数据。例如,图像可以视为二维网格的像素点,自然语言可以视为一维的词序列。卷积神经网络可以提取多种局部特征,并对其进行组合抽象得到更高级的特征表示。实验表明,卷积神经网络能高效地对图像及文本问题进行建模处理。 卷积神经网络主
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