Machine Learning-L16-概率图模型

概率图模型 1. 定义 2. 概率有向图模型 3. 概率无向图模型 3.1 基本概念 3.2 因子分解 现实任务涉及多个因素（变量），并且因素之间存在依赖关系。概率图模型（Probabilistic Graphical Model，PGM）为表示、学习这种依赖关系提供了一个强大的框架。 1. 定义 ** 图（graph）** 是由节点（node）和边组成的集合，记作 G = ( V , E ) G

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