机器学习-卷积

卷积是一种数学运算，对两个函数（信号）的乘积进行积分，其中一个信号翻转。 例如，下面我们对2个信号f（t）和g（t）进行卷积。 因此，首先要做的是将信号g水平翻转（180度），然后将翻转的g滑到f上，相乘并累加所有值。 卷积信号的顺序与最终结果无关紧要，因此conv（a，b）== conv（b，a） 在这种情况下，请考虑蓝色信号f(T)是我们的输入信号和g(t)内核，当你使用卷积来过滤信号时，会使

>>阅读原文<<