A Bayesian Methodology for Systemic Risk Assessment in Financial Networks（3）

4. 抽样 如何使用MCMC算法（更准确地说，吉布斯采样器）从负债矩阵的条件分布中采样，给定其行和列和 ( l , a ) (l,a) (l,a)和已知元素。然后，这些样本可以插入到感兴趣的函数中，以便进行系统风险评估，例如，计算出违约银行数量的分布情况或一家特定的银行违约的概率。 在扩展层次模型的方法之前，考虑基本模型。 除了采样器的理论推导外，还在在线支持文件第一节中提供了模拟研究，表明采样器

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