loadrunner--TPS和平均事务响应时间

TPS就是每秒事务数，可是事务是基于虚拟用户数的，假如1个虚拟用户在1秒内完成1笔事务，那么TPS明显就是1；若是 某笔业务响应时间是1ms,那么1个用户在1秒内能完成1000笔事务，TPS就是1000了；若是某笔业务响应时间是1s,那么1个用户在1秒内只能完 成1笔事务，要想达到1000TPS，至少须要1000个用户；所以能够说1个用户能够产生1000TPS，1000个用户也能够产生1000TPS，无 非是看响应时间快慢。

也就是说，在评定服务器的性能时，应该结合TPS和并发用户数，以TPS为主，并发用户数为辅来衡量系统的性能。若是必需要用并发用户数来衡量的 话，须要一个前提，那就是交易在多长时间内完成，由于在系统负载不高的状况下，将思考时间(思考时间的值等于交易响应时间)加到脚本中，并发用户数基本可 以增长一倍，所以用并发用户数来衡量系统的性能没太大的意义。

做者最后作了综述，他认为在性能测试时并不须要用上万的用户并发去进行测试，若是只须要保证系统处理业务时间足够快，几百个用户甚至几十个用户就可 以达到目的。据他了解，不少专家作过的性能测试项目基本都没有超过5000用户并发。所以对于大型系统、业务量很是高、硬件配置足够多的状况下，5000 用户并发就足够了；对于中小型系统，1000用户并发就足够了。

性能测试须要一套标准化流程及测试策略，在实际测试时咱们还须要考虑其它方面的问题，好比如何模拟成千上万来自不一样地区用户的访问场景、如何选用合适的测试软件。性能测试对一些小的团队来讲并不是易事，不过前段时间阿里云发布了性能测试服务PTS，PTS能够帮助开发者经过分布式并发压力测试，模拟指定区域和指定数量的用户同时访问，提早预知网站承载力。这就是云计算给咱们带来的便利。