YOLO/V1、V2、V3目标检测系列介绍

YOLO / V1     算法首先将图像缩放为448*448尺寸，随后把输入图像划分成S*S的格子（grider cell，论文中S=7），每个格子grider cell 都需对每个类别的概率进行预测，然后对每个格子都预测B(论文中为2)个bounding boxes，每个bounding box都包含5个预测值：x,y（bounding，box的中心点，girder cell的偏移值）,w,h

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