利用正态分布进行异常点检测

利用正态分布进行异常点检测 风控中安全中我们需要检测异常点，异常点对于黑白样本区分，模型评价，数据分析都具备重要的意义。本文主要就利用正态分布检测异常点的思想进行介绍。 核心思想 正态分布实际上是一个自然现象，很多事件都属于正态分布，比如人的身高，考试成绩，血压等。利用事物自身分布满足正态分布的特点，如果出现小概率事件（概率低于 0.5%），那么该事件被认为异常点。 拿标准的正态分布来说，三个标准

>>阅读原文<<