在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习

最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(TF)这样的技术，以做出更好的数据驱动业务的线下决策。 在本文中，你将学习如何利用TensorFlow模型在StreamSets

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