机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(七)

  上一节讲了SVM，这一节将另一个强大的算法：决策树，它可以处理回归和分类问题，甚至是多输出问题，可以拟合复杂的数据（容易过拟合），并且它是集成算法：随机森林（Random forest）的基础，下面开始介绍决策树Scikit-learn的用法，以及参数的选择及算法的局限性。 7、决策树(Decision Trees) 一、训练决策树并其可视化node   下面是决策树分类（DecisionTr

>>阅读原文<<