建立naarray(1)

• 建立ndarray

Numpy建立ndarray的方法比较够用，几乎也就是矩阵运算的经常使用的方法。

约定：

import numpy as np

经常使用的建立ndarray的函数有：np.array, np.asarray, np.arange, np.ones, np.ones_like, np.zeros, np.zeros_like, np.empty, np.empty_like, np.eye, np.identity

1. 经过相似数组的数据结构建立nadrray, 即np.array, np.asarray

print np.array([1, 2, 3], dtype=np.int)

[1 2 3]
[Finished in 0.1s]

　　如上面代码所示，函数主要的参数有array_like的object和dtype=两个。object能够是list，嵌套list，元组，嵌套元组，或者ndarray;

dtype=包括经常使用的np.int, np.float等。

　　须要注意的是，array函数会将object的数据进行深度复制，而np.asarray则直接引用object的数据。

print np.array([[1, 2], [3, 4]], dtype=np.int)

[[1 2]
[3 4]]
[Finished in 0.1s]

　　上述的代码生成2维的ndarray。在这个二维的ndarray中，最外面的［］为轴0（axis=0），里面的[]为轴1。若是是3维的ndarray，则从外到内依次为轴0,1,2。

ndarray重载了[]运算，因此其访问跟普通的Python list类似。后续索引章节会详细介绍。

　　np.asarray和np.array类似，区别在于不对数据进行深度复制。