面试知识点-HashMap
要点
- HashMap基于哈希表的 Map 接口的实现。HashMap不是线程安全的。
- HashMap中，null可以作为键，这样的键只有一个；可以有一个或多个键所对应的值为null。
- HashMap中hash数组的默认大小是16，而且一定是2的指数。Hashtable、HashMap都使用了 Iterator。而由于历史原因，Hashtable还使用了Enumeration的方式 。HashMap 实现 Iterator，支持fast-fail。
- 哈希表是由数组+链表组成的，它是通过把key值进行hash来定位对象的，这样可以提供比线性存储更好的性能。
我们知道，数据结构的物理存储结构只有两种：顺序存储结构和链式存储结构（像栈，队列，树，图等是从逻辑结构去抽象的，映射到内存中，也这两种物理组织形式），而在上面我们提到过，在数组中根据下标查找某个元素，一次定位就可以达到，哈希表利用了这种特性，哈希表的主干就是数组。
比如我们要新增或查找某个元素，我们通过把当前元素的关键字 通过某个函数映射到数组中的某个位置，通过数组下标一次定位就可完成操作。
存储位置 = f(关键字)
其中，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。举个例子，比如我们要在哈希表中执行插入操作：
先通过哈希函数计算出实际存储地址，然后从数组中对应地址取出即可。
哈希冲突
然而万事无完美，如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办？也就是说，当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。前面我们提到过，哈希函数的设计至关重要，好的哈希函数会尽可能地保证 计算简单和散列地址分布均匀,但是，我们需要清楚的是，数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突。
那么哈希冲突如何解决呢？
哈希冲突的解决方案有多种:
- 开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），
- 散列函数法
- 链地址法
而HashMap即是采用了链地址法，也就是数组+链表的方式
【hashcode方法不能确保唯一性，所以不同key值它们的hashcode可能一致，会导致通过indexFor方法最后算出来的数组table下标一致，二个元素放在一个位置，就用上链表表了，通过next，一直往后加，你看get方法，从table中取出来的值也是用循环去找具体的元素的，因为有可能找到来的那个元素实际上只是那个位置上的元素，有可能这个位置上有多个元素。】
参考文章：