最大似然估计MLE和最大后验估计MAP理解
1、频率学派和贝叶斯派 频率学派认为参数是固定而未知的，关心似然函数。 贝叶斯派认为参数是随机的有分布的，关心后验分布。 2、MLE、MAP公式 3、参数估计-MLE 4、参数估计-MAP MAP与MLE最大的不同在于p(参数)项，MAP将先验知识加入，优化损失函数。 5、MLE、MAP、Bayesian统一理解 ML（最大似然估计）：给定一个模型的参数，然后试着最大化p(D|参数)。即给定参数的
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