Python 基于sklearn （1）- 数据预处理-构建好的训练数据集

本文数据预处理主要步骤： （1）删除和估算缺失值 （removing and imputing missing values） （2）获取分类数据 （Getting  categorical data into shape for machine learning） （3）为模型构建选择相关特征 （Selecting relevant features for the module constru

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