SQL数据分析概览——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid

转自infoQ！html   根据 O’Reilly 2016年数据科学薪资调查显示，SQL 是数据科学领域使用最普遍的语言。大部分项目都须要一些SQL 操做，甚至有一些只须要SQL。前端 本文涵盖了6个开源领导者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto，还加上Calcite、Kylin、Phoenix、Tajo 和Trafodion。以及2个商业化选择

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