python - unittest 单元测试学习

  单元测试

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类进行正确性检验的测试工做

好比对Python中的abs 的测试

输入正数： 好比 1, 2, 3, 返回值不变

输入负数： 好比 -1, -2, -3, 返回值是自己取反

输入0： 好比 0, 返回值0

把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。

若是单元测试经过，说明咱们测试的这个函数可以正常工做。若是单元测试不经过，要么函数有bug，要么测试条件输入不正确，总之，须要修复使单元测试可以经过。

单元测试经过后有什么意义呢？若是咱们对abs()函数代码作了修改，只须要再跑一遍单元测试，若是经过，说明咱们的修改不会对abs()函数原有的行为形成影响，若是测试不经过，说明咱们的修改与原有行为不一致，要么修改代码，要么修改测试。

这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合咱们设计的测试用例。在未来修改的时候，能够极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

咱们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，可是能够经过属性来访问，用起来就像下面这样：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

Dict 类的具体实现：

 1 class Dict(dict):
 2     def __init__(self,**kw):
 3         super(Dict,self).__init__(**kw)
 4 
 5     def __getattr__(self, key):
 6         try:
 7             return self[key]
 8         except KeyError:
 9             raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)
10 
11     def __setattr__(self, key, value):
12         self[key] = value

 

  unittest.TestCase

编写单元测试时，咱们须要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

对每一类测试都须要编写一个test_xxx()方法。因为unittest.TestCase提供了不少内置的条件判断，咱们只须要调用这些方法就能够断言输出是不是咱们所指望的。最经常使用的断言就是assertEquals()：

1 self.assertEquals(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

另外一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，好比经过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：

1 with self.assertRaises(KeyError):
2     value = d['empty']

而经过d.empty访问不存在的key时，咱们期待抛出AttributeError：

1 with self.assertRaises(AttributeError):
2     value = d.empty

setUp与tearDown 能够在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的先后分别被执行。

setUp()和tearDown()方法有什么用呢？设想你的测试须要启动一个数据库，这时，就能够在setUp()方法中链接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，没必要在每一个测试方法中重复相同的代码：

1 class TestDict(unittest.TestCase):
2 
3     def setUp(self):
4         print 'setUp...'
5 
6     def tearDown(self):
7         print 'tearDown...'

能够再次运行测试看看每一个测试方法调用先后是否会打印出setUp...和tearDown...。

  测试类的具体实现：

 1 import unittest
 2 from Dict import Dict
 3 
 4 class TestDict(unittest.TestCase):
 5 
 6     def setUp(self):
 7         print 'setUp...'
 8 
 9     def tearDown(self):
10         print 'tearDown...'
11 
12     def test_init(self):
13         d = Dict(a=1, b='test')
14         self.assertEquals(d.a, 1)
15         self.assertEquals(d.b, 'test')
16         self.assertTrue(isinstance(d, dict))
17 
18     def test_key(self):
19         d = Dict()
20         d['key'] = 'value'
21         self.assertEquals(d.key, 'value')
22 
23     def test_attr(self):
24         d = Dict()
25         d.key = 'value'
26         self.assertTrue('key' in d)
27         self.assertEquals(d['key'], 'value')
28 
29     def test_keyerror(self):
30         d = Dict()
31         with self.assertRaises(KeyError):
32             value = d['empty']
33 
34     def test_attrerror(self):
35         d = Dict()
36         with self.assertRaises(AttributeError):
37             value = d.empty
38 
39 if __name__ == '__main__':
40     unittest.main()

  注意：

单元测试能够有效地测试某个程序模块的行为，是将来重构代码的信心保证。

单元测试的测试用例要覆盖经常使用的输入组合、边界条件和异常。

单元测试代码要很是简单，若是测试代码太复杂，那么测试代码自己就可能有bug。

单元测试经过了并不意味着程序就没有bug了，可是不经过程序确定有bug。

版权全部，文章来源：http://www.cnblogs.com/sagecheng/p/5969070.html 

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  参考资料:

python 基础教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html