django 如何从后台上传excel中批量解析数据

要从django后台导入的excel中批量解析数据，举一个例子，咱们向后抬批量导入svn历史数据
数据格式
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假设excel表中有4列，每列分别是版本号，属性，属性值，仓库地址

2.第一步，新建一个app，而后在app中新建model
@python_2_unicode_compatible
class KNSVNHistory(models.Model):

revision = models.IntegerField(verbose_name=u"修订版本", blank=True, null=True)
prop = models.CharField(verbose_name=u'SVN属性', choices=constants.YD_SVN_PROP_CHOICE, max_length=60,
                        default=constants.YD_SVN_PROP_DATE)
value = models.TextField(verbose_name=u"SVN属性值", blank=False, null=False, default=u"")
repo = models.CharField(max_length=100, verbose_name=u"SVN仓库", blank=False, null=False)
editor = models.ForeignKey(User, verbose_name=u"编辑者", blank=True, null=True)
ctime = models.DateTimeField(verbose_name=u"建立时间", auto_now_add=True, )
mtime = models.DateTimeField(verbose_name=u"修改时间", auto_now=True, )

class Meta:
    ordering = ['ctime']

def __str__(self):
    return self.value

如上代码，我本身建立了用来保存数据的model，方便咱们从后台导入数据
接下来咱们建立后台上传文件的接口

@python_2_unicode_compatible
class ImportFile(models.Model):

file = models.FileField(upload_to='File')
name = models.CharField(max_length=50, verbose_name=u'文件名')

class Meta:
    ordering = ['name']

def __str__(self):
    return self.name

下面就是咱们解析excle的功能部分，在app下新建一个utils.py文件

from openpyxl import Workbook,load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from .models import KNSVNHistory
from openpyxl.compat import range

def import_user(self, request, obj, change):

wb = load_workbook(filename=obj.YDUserFile.path)
ws = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(ws[0])
headers = ['version', 'attr', 'value', 'addr']
lists = []
users = request.user
for row in range(2, 5):
    r = {}
    for col in range(1, len(headers) + 1):
        key = headers[col - 1]
        r[key] = ws.cell(row=row, column=col).value
    lists.append(r)
sqllist = []
for cell in lists:
    # for header in headers:
    revision = cell['version']
    prop = cell['attr']
    value = cell['value']
    repo = cell['addr']
    sql = KNSVNHistory(revision=revision, prop=prop, value=value, repo=repo, editor=users)
    sqllist.append(sql)
KNSVNHistory.objects.bulk_create(sqllist)

打开admin.py
由于咱们要在后台保存，因此咱们须要重写ModelAdmin的save_mode

from .utils import import_user
class KNImportFileAdmin(admin.ModelAdmin):

list_display = ('file','name',)
list_filter = ['name',]

def save_model(self, request, obj, form, change):

    re = super(YDImportFileAdmin,self).save_model(request, obj, form, change)
    import_user(self, request, obj, change)
    return re

在上面的代码中使用了第三方库openpyxl来解析excel
关键点在于获取文件对象的时候，咱们是经过传过来的obj对象来获取fileobj，其实通俗来说就是在咱们点击上传的时候，重写的save_mode方法拦截了整个对象，咱们在这里拿出咱们要解析的excel文件对象进行解析，后面的解析过程也比较简单，咱们将每行数据解析以后经过字典来保存，而后再用key访问取到进行数据库操做，在数据库操做的时候咱们使用KNSVNHistory.objects.bulk_create 来提升效率。

总结,整个过程的难点在于获取文件对象，从数据中取值而后在按key取出，这样咱们就能够从后台上传excel文件，而后进行批量导入数据库，其余数据格式只须要改utils和model中的数据字段就能够

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