Deep Learning Based Text Classification: A Comprehensive Review（部分翻译总结）

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2004.03705.pdf 摘要： 回顾了近年来的150多个基于深度学习的文本分类模型，并讨论了它们的技术贡献、相似性和优势。总结了40多个广泛用于文本分类的流行数据集。最后，对不同深度学习模型在流行基准上的表现进行量化分析，并探讨未来的研究方向。 1 介绍 自动文本分类的方法大致分为3类： 基于规则的方法 基于机器学习方法（数据驱动） 混合

>>阅读原文<<