论文翻译：A Tutorial on Energy-Based Learning
文章地址LeCun经典论文 Abstract 基于能量的模型（EBM）通过将标量能量与变量的每个配置相关联来捕获变量之间的依赖关系。推论包括钳制观测变量的值，并找出使能量最小的其余变量的配置。学习包括找到一个能量函数，其中变量的观察结构的能量比不可观测的能量要低。 EBM方法为许多学习模型提供了一个共同的理论框架，包括传统的判别式和生成式方法，图形变换网络，条件随机场，最大余量马尔可夫网
相关文章
- 1. 论文翻译：A Tutorial on Thompson Sampling
- 2. 综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation
- 3. 论文-《Visual Question Answering A tutorial》重点翻译+扩展
- 4. A Survey on Deep Transfer Learning 2018 翻译
- 5. 白话论文：A Tutorial on Principal Component Analysis
- 6. 翻译|Redux Selectors: A Quick Tutorial
- 7. ResNet论文翻译
- 8. 【论文翻译】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 9. A Tutorial on Network Embeddings
- 10. 论文笔记 —— 《A Survey on Transfer Learning》
- 更多相关文章...
- • Eclipse 编译项目 - Eclipse 教程
- • CAP理论是什么？ - NoSQL教程
- • Scala 中文乱码解决
- • 三篇文章了解 TiDB 技术内幕 —— 说计算
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 论文翻译：A Tutorial on Thompson Sampling
- 2. 综述论文翻译：A Review on Deep Learning Techniques Applied to Semantic Segmentation
- 3. 论文-《Visual Question Answering A tutorial》重点翻译+扩展
- 4. A Survey on Deep Transfer Learning 2018 翻译
- 5. 白话论文：A Tutorial on Principal Component Analysis
- 6. 翻译|Redux Selectors: A Quick Tutorial
- 7. ResNet论文翻译
- 8. 【论文翻译】Deep Residual Learning for Image Recognition
- 9. A Tutorial on Network Embeddings
- 10. 论文笔记 —— 《A Survey on Transfer Learning》