深度学习网络基础解析（一）

引言 神经网络是深度学习的基石，提及来的渊源应该是1986年Rumelhart和McCelland提出的BP（Back Propagation）算法。通常书上要讲解这一部分知识一般会从模型结构、算法原理等等开始，这样虽然会很专业严谨，然而对初学者不甚友好，不利于快速消化吸取。而本系列文章则以初学者的角度来边思考，边“形容”出深度学习深层次的原理，并在此基础上配以公式和图片，以知足处于不一样学习阶段

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