Datawhale 基础算法 Task3

信息论基础（熵，联合熵，条件熵，信息增益和基尼不纯度） 决策树的不同分类算法（ID3算法，C4.5和CART分类树）的原理及应用场景 回归树原理 决策树防止过拟合手段 1. 信息论基础（熵，联合熵，条件熵，信息增益和基尼不纯度） 2. 决策树的不同分类算法（ID3算法，C4.5和CART分类树）的原理及应用场景 ID3算法 从上面的算法过程我们可以看出，其本质就是在不停地选择当前未被选中的特征中，

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