论文浅尝 | 基于图卷积网络的跨语言图谱实体对齐

论文笔记整理：谭亦鸣，东南大学博士生，研究兴趣：知识图谱问答 本文提出了一种基于图卷积网络的跨语言实体对齐方法，通过设计一种属性 embedding 用于 GCN 的训练，发现GCN能同时学习到特征 embedding 和属性 embedding 的信息。实验表明该方法是目前性能最好的的 GCN 对齐模型。   来源：IJCAI 2019 链接： https://www.ijcai.org/pro

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