基于Kaggle的经典AI项目四—特征筛选

时间 2020-08-10

标签基于 kaggle 经典项目特征筛选繁體版

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文章目录 1 方差筛选法 2 高成对相关性去除 3 Filter过滤法（有问题） 4 Wrapper包装法 ( RFE—RandomForestRegressor 回归随机森林 ) 5 Embedded嵌入法 ( SelectFromModel=RandomForestRegressor ) 开发环境 jupyter notebook import pandas as pd import nump

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1. 基于Kaggle的经典AI项目五—模型训练
2. 记一次失败的kaggle比赛（2）：构造新特征、特征筛选
3. 基于Kaggle的经典AI项目一—数据理解与总体探索
4. 特征提升之特征筛选
5. 项目经理之项目经理的基本特征
6. 特征选择/筛选方法总结
7. 特征选择之基于相关性的特征选择（CFS）
8. 经过阈值筛选随机森林的重要特征
9. 特征筛选（随机森林）
10. 机器学习之路：python 特征降维特征筛选 feature_selection
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