《一个实例带你了解卷积与反卷积》

卷积的计算： 1.卷积在tensorflow中是通过 output =layers.Conv2D(channel,f,s,p) 其中： channel: 表示通道层数 w ：表示输入的数据的维度（长、宽） f: 表示卷积核 s: 表示步长 p： 有’same’ 和’valid’两种 output : 表示输出的shape 计算公式为： out = 1 + (w+2p-f)/s p=same时： p

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