咱们常常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样可以帮助你从高维度理解问题。一样,对于 MySQL 的学习也是这样。平时咱们使用数据库,看到的一般都是一个总体。好比,你有个最简单的表,表里只有一个 ID 字段,在执行下面这个查询语句时:mysql
复制代码sql
mysql> select * from T where ID= 10 ;数据库
咱们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,殊不知道这条语句在 MySQL 内部的执行过程。后端
因此今天我想和你一块儿把 MySQL 拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,但愿借由这个拆解过程,让你对 MySQL 有更深刻的理解。这样当咱们碰到 MySQL 的一些异常或者问题时,就可以直戳本质,更为快速地定位并解决问题。缓存
下面我给出的是 MySQL 的基本架构示意图,从中你能够清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程。服务器
MySQL 的逻辑架构图架构
大致来讲,MySQL 能够分为 Server 层和存储引擎层两部分。函数
Server 层包括链接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及全部的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),全部跨存储引擎的功能都在这一层实现,好比存储过程、触发器、视图等。工具
而存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。如今最经常使用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。学习
也就是说,你执行 create table 建表的时候,若是不指定引擎类型,默认使用的就是 InnoDB。不过,你也能够经过指定存储引擎的类型来选择别的引擎,好比在 create table 语句中使用 engine=memory, 来指定使用内存引擎建立表。不一样存储引擎的表数据存取方式不一样,支持的功能也不一样,在后面的文章中,咱们会讨论到引擎的选择。
从图中不难看出,不一样的存储引擎共用一个 Server 层,也就是从链接器到执行器的部分。你能够先对每一个组件的名字有个印象,接下来我会结合开头提到的那条 SQL 语句,带你走一遍整个执行流程,依次看下每一个组件的做用。
链接器
第一步,你会先链接到这个数据库上,这时候接待你的就是链接器。链接器负责跟客户端创建链接、获取权限、维持和管理链接。链接命令通常是这么写的:
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mysql -h $ip -P $port -u $user - p
输完命令以后,你就须要在交互对话里面输入密码。虽然密码也能够直接跟在 -p 后面写在命令行中,但这样可能会致使你的密码泄露。若是你连的是生产服务器,强烈建议你不要这么作。
链接命令中的 mysql 是客户端工具,用来跟服务端创建链接。在完成经典的 TCP 握手后,链接器就要开始认证你的身份,这个时候用的就是你输入的用户名和密码。
这就意味着,一个用户成功创建链接后,即便你用管理员帐号对这个用户的权限作了修改,也不会影响已经存在链接的权限。修改完成后,只有再新建的链接才会使用新的权限设置。
链接完成后,若是你没有后续的动做,这个链接就处于空闲状态,你能够在 show processlist 命令中看到它。文本中这个图是 show processlist 的结果,其中的 Command 列显示为“Sleep”的这一行,就表示如今系统里面有一个空闲链接。
客户端若是太长时间没动静,链接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的,默认值是 8 小时。
若是在链接被断开以后,客户端再次发送请求的话,就会收到一个错误提醒: Lost connection to MySQL server during query。这时候若是你要继续,就须要重连,而后再执行请求了。
数据库里面,长链接是指链接成功后,若是客户端持续有请求,则一直使用同一个链接。短链接则是指每次执行完不多的几回查询就断开链接,下次查询再从新创建一个。
创建链接的过程一般是比较复杂的,因此我建议你在使用中要尽可能减小创建链接的动做,也就是尽可能使用长链接。
可是所有使用长链接后,你可能会发现,有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快,这是由于 MySQL 在执行过程当中临时使用的内存是管理在链接对象里面的。这些资源会在链接断开的时候才释放。因此若是长链接累积下来,可能致使内存占用太大,被系统强行杀掉(OOM),从现象看就是 MySQL 异常重启了。
怎么解决这个问题呢?你能够考虑如下两种方案。
查询缓存
链接创建完成后,你就能够执行 select 语句了。执行逻辑就会来到第二步:查询缓存。
MySQL 拿到一个查询请求后,会先到查询缓存看看,以前是否是执行过这条语句。以前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式,被直接缓存在内存中。key 是查询的语句,value 是查询的结果。若是你的查询可以直接在这个缓存中找到 key,那么这个 value 就会被直接返回给客户端。
若是语句不在查询缓存中,就会继续后面的执行阶段。执行完成后,执行结果会被存入查询缓存中。你能够看到,若是查询命中缓存,MySQL 不须要执行后面的复杂操做,就能够直接返回结果,这个效率会很高。
可是大多数状况下我会建议你不要使用查询缓存,为何呢?由于查询缓存每每弊大于利。
查询缓存的失效很是频繁,只要有对一个表的更新,这个表上全部的查询缓存都会被清空。所以极可能你费劲地把结果存起来,还没使用呢,就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来讲,查询缓存的命中率会很是低。除非你的业务就是有一张静态表,很长时间才会更新一次。好比,一个系统配置表,那这张表上的查询才适合使用查询缓存。
好在 MySQL 也提供了这种“按需使用”的方式。你能够将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND,这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存。而对于你肯定要使用查询缓存的语句,能够用 SQL_CACHE 显式指定,像下面这个语句同样:
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mysql> select SQL_CACHE * from T where ID= 10 ;
须要注意的是,MySQL 8.0 版本直接将查询缓存的整块功能删掉了,也就是说 8.0 开始完全没有这个功能了。
分析器
若是没有命中查询缓存,就要开始真正执行语句了。首先,MySQL 须要知道你要作什么,所以须要对 SQL 语句作解析。
分析器先会作“词法分析”。你输入的是由多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句,MySQL 须要识别出里面的字符串分别是什么,表明什么。
MySQL 从你输入的 "select" 这个关键字识别出来,这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”,把字符串“ID”识别成“列 ID”。
作完了这些识别之后,就要作“语法分析”。根据词法分析的结果,语法分析器会根据语法规则,判断你输入的这个 SQL 语句是否知足 MySQL 语法。
若是你的语句不对,就会收到“You have an error in your SQL syntax”的错误提醒,好比下面这个语句 select 少打了开头的字母“s”。
复制代码
mysql> elect * from t where ID= 1 ;
ERROR 1064 ( 42000 ): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'elect * from t where ID= 1 ' at line 1
通常语法错误会提示第一个出现错误的位置,因此你要关注的是紧接“use near”的内容。
优化器
通过了分析器,MySQL 就知道你要作什么了。在开始执行以前,还要先通过优化器的处理。
优化器是在表里面有多个索引的时候,决定使用哪一个索引;或者在一个语句有多表关联(join)的时候,决定各个表的链接顺序。好比你执行下面这样的语句,这个语句是执行两个表的 join:
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mysql> select * from t1 join t2 using(ID) where t1 .c= 10 and t2 .d= 20 ;
这两种执行方法的逻辑结果是同样的,可是执行的效率会有不一样,而优化器的做用就是决定选择使用哪个方案。
优化器阶段完成后,这个语句的执行方案就肯定下来了,而后进入执行器阶段。若是你还有一些疑问,好比优化器是怎么选择索引的,有没有可能选择错等等,不要紧,我会在后面的文章中单独展开说明优化器的内容。
执行器
MySQL 经过分析器知道了你要作什么,经过优化器知道了该怎么作,因而就进入了执行器阶段,开始执行语句。
开始执行的时候,要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限,若是没有,就会返回没有权限的错误,以下所示。
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mysql> select * from T where ID= 10 ;
ERROR 1142 ( 42000 ): SELECT command denied to user 'b' @ 'localhost' for table 'T'
若是有权限,就打开表继续执行。打开表的时候,执行器就会根据表的引擎定义,去使用这个引擎提供的接口。
好比咱们这个例子中的表 T 中,ID 字段没有索引,那么执行器的执行流程是这样的:
至此,这个语句就执行完成了。
对于有索引的表,执行的逻辑也差很少。第一次调用的是“取知足条件的第一行”这个接口,以后循环取“知足条件的下一行”这个接口,这些接口都是引擎中已经定义好的。
你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined 的字段,表示这个语句执行过程当中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。
在有些场景下,执行器调用一次,在引擎内部则扫描了多行,所以 引擎扫描行数跟 rows_examined 并非彻底相同的 。
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