spark-shell启动报错：Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch ap

spark-shell不支持yarn cluster，以yarn client方式启动

spark-shell --master=yarn --deploy-mode=client

启动日志，错误信息以下

 

其中“Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME”，只是一个警告，官方的解释以下：

大概是说：若是 spark.yarn.jars 和 spark.yarn.archive都没配置，会把$SPAR_HOME/jars下面全部jar打包成zip文件，上传到每一个工做分区,因此打包分发是自动完成的，没配置这俩参数不要紧。

 

"Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master"，这个但是一个异常，打开mr管理页面，个人是 http://192.168.128.130/8088 ,

重点在红框处，2.2g的虚拟内存实际值，超过了2.1g的上限。也就是说虚拟内存超限，因此contrainer被干掉了，活都是在容器干的，容器被干掉了，还玩个屁。

解决方案

yarn-site.xml 增长配置：

2个配置2选一便可

 1 <!--如下为解决spark-shell 以yarn client模式运行报错问题而增长的配置,估计spark-summit也会有这个问题。2个配置只用配置一个便可解决问题，固然都配置也没问题-->
 2 <!--虚拟内存设置是否生效,若实际虚拟内存大于设置值 ,spark 以client模式运行可能会报错,"Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to l"-->
 3 <property>
 4     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
 5     <value>false</value>
 6     <description>Whether virtual memory limits will be enforced for containers</description>
 7 </property>
 8 <!--配置虚拟内存/物理内存的值，默认为2.1,物理内存默认应该是1g，因此虚拟内存是2.1g-->
 9 <property>
10     <name>yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio</name>
11     <value>4</value>
12     <description>Ratio between virtual memory to physical memory when setting memory limits for containers</description>
13 </property>

View Code

 

修改后，启动hadoop，spark-shell.