HAN论文笔记

HAN（hierarchical attention network）是2016年提出的用于文档（document）分类的模型，该模型是一个多层注意力网络。由于文档是由句子（sentence）组成，句子是由词（word）组成，HAN先将句子分词后应用一层注意力机制得到句子的向量（sentence vector），然后再应用一层注意力机制得到文档的向量（document vector），最后使用全连

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