机器学习总结——必须知道的那些概念

对于机器学习，必须知道以下的概念。 - 贝叶斯分类器 - 0-1损失 - 理解判别式函数和线性判别式 - 生成模型和判别式模型 - 分对数变换和logistics判别式 - softmax判别式 ** 以下是对以上内容的一一总结式发言。 ** 一、贝叶斯分类器 1，贝叶斯法则： （1）概率论中， P ( h ∣ D ) = P ( D ∣ h ) P ( h ) ) P ( D ) P(h|D)=

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