回归问题

线性回归 1、 线性回归试图学到一个线性模型使得预测值尽可能和实际值接近 2、 离散属性：有序、无序 3、 损失函数：平方误差 4、 求解方法：最小二乘法（找到一条直线使得所有的点到直线的欧式距离最小） 5、 公式推导：矩阵形式、非矩阵的形式。 6、 对数线性回归：对y取对数，使得它接近于直线 7、 广义线性模型 对数几率回归 （https://tech.meituan.com/intro_to_

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