AutoEncoder 及其相关模型

引言 AutoEncoder 是 Feedforward Neural Network 的一种，曾经主要用于数据的降维或者特征的抽取，而现在也被扩展用于生成模型中。与其他 Feedforward NN 不同的是，其他 Feedforward NN 关注的是 Output Layer 和错误率，而 AutoEncoder 关注的是 Hidden Layer；其次，普通的 Feedforward NN

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