Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation

基本思想： 作者观察到，现有姿态估计算法中往往网络会有先降低分辨率再恢复高分辨率的过程，比如下面的几种典型网络。 为便于表达，在下面的a、b、c、d四幅图中，同一水平线上的特征图为相同分辨率，越向下分辨率越小，在最终的高分辨率特征图heatmap中计算姿态估计的关键点。 下图描述了作者的思想： 在上图中网络向右侧方向，深度不断加深，网络向下方向，特征图被下采样分辨率越小，相同深度高分辨率和低分辨率

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