模型加速--CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization
CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization CVPR2018 http://www.sfu.ca/~ftung/ 裁剪和量化一体化框架 本文的思路比较简单，裁剪+量化一体训练模型分三个步骤： 1） Clipping 裁剪，将网络中的权重系数值接近0 的权重全部置零，当然这种置零是临时性的
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