ReID评测标准（rank-n,precision,recall,mAP）

rank-n 搜索结果中靠前为正确的概率。 例如： lable为m1，在100个样本中搜索。 如果识别结果是m1、m2、m3、m4、m5……，则此时rank-1的正确率为100%；rank-2的正确率也为100%；rank-5的正确率也为100%； 如果识别结果是m2、m1、m3、m4、m5……，则此时rank-1的正确率为0%；rank-2的正确率为100%；rank-5的正确率也为100%；

>>阅读原文<<