【论文阅读】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

论文简介： 本文是目标检测算法R-CNN的原论文，R-CNN作为第一个使用深度学习进行目标检测的算法，在PASCAL VOC2012数据集上将MAP从35.1%提升至53.7%，开启了深度学习在目标检测领域的先河，由此也开启了后续的Fast R-CNN，Faster R-CNN等一系列优秀的目标检测算法。 一、R-CNN 简介 R-CNN算法大致分为四个步骤，1、首先进行候选区域proposals

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